/ 00·FLAGSHIP POUR DES MODÈLES D'AFFAIRES AI-NATIVE
Repenser l'IA. Rebâtir les modèles d'affaires.
Nous développons des modèles d'affaires et d'organisation à partir des possibilités de l'IA. Pour cela, nous associons le conseil stratégique à la construction de systèmes de connaissances, d'agents et d'applications. Notre objectif : permettre une nouvelle création de valeur et donner aux personnes davantage de marge pour apprendre, décider et collaborer.
01Conseil + studio produit + architecture de systèmes IA
02RAG, Knowledge Graph, agents, workflows, interfaces
03Du modèle d'affaires à l'exploitation productive
/ 01·ADD-ON VS. AI-native
Le saut ne se produit pas lorsque l'IA accélère des tâches isolées. Il se produit lorsque le modèle économique, le savoir, les agents et les opérations sont conçus ensemble.
Des outils individuels optimisent des tâches, mais la création de valeur reste inchangée.
Savoir, agents, workflows et interfaces forment une intelligence d'entreprise productive.
/ 02·MODÈLE OPÉRATIONNEL
Tout commence par la question de la contribution qu'une organisation veut apporter et pour qui elle veut créer de la valeur. Nous en déduisons offres, rôles, modes de travail et l'architecture technique adaptée – et clarifions quelles décisions prennent les personnes, quelles tâches l'IA peut assumer et comment les résultats sont vérifiés.
Concevoir de nouvelles offres et formes de création de valeur – et aligner rôles, responsabilités et collaboration sur les nouvelles possibilités.
Relier savoir, agents et applications dans une architecture compréhensible : RAG, knowledge graph, workflows et interfaces.
Vérifier les systèmes en service, tirer des enseignements de l'expérience et les améliorer de manière ciblée.
/ 03·SYSTÈME MULTI-AGENTS
Des agents IA spécialisés rendent l'information accessible, préparent des analyses et exécutent des étapes de travail définies. Nous fixons délibérément leurs tâches et leur marge d'action : les personnes déterminent les objectifs, vérifient les résultats et assument les décisions. Les étapes qui s'exécutent de manière autonome et celles qui requièrent une validation dépendent du cas d'usage.
Orchestrateur
Coordonne les agents et répartit les tâches dans un cadre défini.
Chercheur
Explore les sources de données et collecte les informations pertinentes.
Analyste
Analyse les données, identifie les patterns et fournit des insights.
Stratège
Prépare des recommandations comme base de décisions humaines.
Exécuteur
Exécute les étapes de travail validées et automatise les workflows.
Moniteur
Surveille les résultats et signale les anomalies aux responsables.
Agent actif
Orchestrateur
Coordonne les agents et répartit les tâches dans un cadre défini.
/ 04·INTELLIGENCE D'ENTREPRISE
RAG, Knowledge Base multimodale, Knowledge Graph, agents, Workflows et Interfaces ne fonctionnent pas côte à côte. Ils sont reliés dans une architecture productive.
Sources, contexte et réponses sont reliés de manière traçable.
Relations, termes et significations deviennent explicitement exploitables.
Des rôles spécialisés prennent en charge recherche, analyse, mise en œuvre et contrôle.
La stratégie est traduite en étapes opérationnelles, responsabilités et décisions.
Les personnes pilotent le système via des Interfaces productives de haute qualité.
Résultats, réflexions et corrections retournent dans le savoir.
/ 05·POSITIONNEMENT
AI-native Consulting associe un travail stratégique sur le modèle économique à un développement produit interne et à une architecture de systèmes IA robuste.
01
Nous traduisons l'IA en logique de modèle économique, priorités et décisions de direction.
02
Nous développons nos propres produits SaaS et IA et connaissons l'exploitation en production de l'intérieur.
03
Nous relions des outils Best-of-Breed dans un Stack qui porte le savoir, les agents et les Interfaces.
Pas d'agence. Pas d'intégrateur d'outils. Pas de conseil en slides.
/ 06·RESPONSABILITÉ
L'IA peut soutenir la recherche, l'analyse et le travail répétitif. Les objectifs que nous poursuivons avec elle et la manière dont nous utilisons le temps gagné restent une décision humaine et organisationnelle.
C'est pourquoi nous considérons ensemble la performance, la posture, la culture et les incitations, ainsi que la conception du travail. L'objectif : créer des marges de manœuvre qui soutiennent les personnes dans leur réflexion et leur action et font progresser les organisations.
Pour chaque système, nous clarifions
La personne derrière le travail
Fondateur et consultant
En tant qu'enseignant, architecte IA et auteur, je relie le développement des personnes et des organisations à la conception concrète de systèmes. Ma conviction : pour que le saut d'intelligence apporté par l'IA devienne un saut évolutif, nous devons agir de façon hautement intelligente et hautement consciente.
Hautement intelligent signifie pour moi utiliser les nouvelles possibilités de la collaboration entre l'humain et l'IA. Hautement conscient signifie examiner ses motivations, intégrer d'autres perspectives et assumer la responsabilité des conséquences.
Découvrir mon profil et ma méthode/ 07·ENTRÉE
L'entrée reste accessible, mais le démarrage professionnel est un audit premium clair avec résultat, roadmap et briefing de direction.
Nous clarifions la situation de départ, l'ambition et les leviers stratégiques.
Nous évaluons où l'IA peut transformer structurellement votre modèle économique.
Nous concevons le stack IA adapté à partir du savoir, des agents, des Workflows et des Interfaces.
Nous construisons les composants productifs de manière itérative et mesurable.
Nous transférons le système en exploitation et le faisons évoluer en continu.
/ 08·EXEMPLES DE TRAVAIL
Nous présentons des exemples de travail dès qu'ils sont accessibles et validés. D'ici là, nous décrivons l'état d'avancement vérifiable – sans chiffres que nous ne pouvons pas encore étayer.
Pour l'association Ethik und Verantwortung in der Arbeitswelt naissent une base de connaissances et une assistance conversationnelle qui relient réflexion, travail sur le savoir et soutien technique. André Salfeld préside l'association.
Prochain jalon
Un exemple accessible au public avec des rôles clairement nommés.
Un projet indépendant dans un secteur réglementé est construit comme architecture produit et de connaissances AI-native. Jusqu'à une présentation validée, nous le montrons de façon anonymisée.
Prochain jalon
Description validée de notre propre contribution.
Base de connaissances, agents aux tâches définies, pilotage de projets et interfaces vocales fonctionnent ensemble dans notre propre quotidien – avec des validations et responsabilités clarifiées.
Prochain jalon
Un processus de travail documenté et compréhensible.
/ 09·CONTACT
Commencez par un premier échange. Il peut déboucher sur une analyse de potentiel AI-native avec roadmap, architecture et briefing de direction.
E-mail : info@ai-native-consulting.com
Localisation : Münster, Allemagne