/ 00·FLAGSHIP PARA MODELOS DE NEGOCIO AI-NATIVE
Repensar la IA. Reconstruir modelos de negocio.
Desarrollamos modelos de negocio y organizativos a partir de las posibilidades de la IA. Para ello unimos la consultoría estratégica con la construcción de sistemas de conocimiento, agentes y aplicaciones. Nuestro objetivo: hacer posible una nueva creación de valor y dar a las personas más margen para aprender, decidir y colaborar.
01Consultoría + estudio de producto + arquitectura de sistemas de IA
02RAG, Knowledge Graph, agentes, workflows, interfaces
03Del modelo de negocio a la operación productiva
/ 01·ADD-ON VS. AI-native
El salto no se produce cuando la IA acelera tareas aisladas. Se produce cuando el modelo de negocio, el conocimiento, los agentes y la operación se diseñan juntos.
Herramientas individuales optimizan tareas, pero la creación de valor permanece igual.
Conocimiento, agentes, workflows e interfaces forman una inteligencia empresarial productiva.
/ 02·MODELO OPERATIVO
Todo empieza con la pregunta de qué aporte quiere hacer una organización y para quién quiere crear valor. A partir de ahí desarrollamos ofertas, roles, formas de trabajo y la arquitectura técnica adecuada, y aclaramos qué decisiones toman las personas, qué tareas puede asumir la IA y cómo se revisan los resultados.
Diseñar nuevas ofertas y formas de creación de valor, y alinear roles, responsabilidades y colaboración con las nuevas posibilidades.
Unir conocimiento, agentes y aplicaciones en una arquitectura comprensible: RAG, knowledge graph, workflows e interfaces.
Revisar los sistemas en uso, aprender de la experiencia y mejorarlos de forma específica.
/ 03·SISTEMA MULTI-AGENTE
Agentes de IA especializados hacen accesible la información, preparan análisis y ejecutan pasos de trabajo definidos. Fijamos conscientemente sus tareas y su margen de acción: las personas establecen los objetivos, revisan los resultados y responden de las decisiones. Qué pasos se ejecutan de forma autónoma y dónde se requiere aprobación depende del caso de uso.
Orquestador
Coordina a los agentes y reparte tareas dentro de un marco definido.
Investigador
Busca fuentes de datos y recopila información relevante.
Analista
Analiza datos, identifica patrones y proporciona insights.
Estratega
Prepara recomendaciones como base para decisiones humanas.
Ejecutor
Ejecuta pasos de trabajo aprobados y automatiza workflows.
Monitor
Supervisa los resultados e informa de anomalías a los responsables.
Agente activo
Orquestador
Coordina a los agentes y reparte tareas dentro de un marco definido.
/ 04·INTELIGENCIA EMPRESARIAL
RAG, Knowledge Base multimodal, Knowledge Graph, agentes, Workflows e Interfaces no trabajan en paralelo. Se conectan en una arquitectura productiva.
Fuentes, contexto y respuestas se conectan de forma trazable.
Relaciones, términos y significados se vuelven explícitamente utilizables.
Roles especializados asumen investigación, análisis, ejecución y control.
La estrategia se traduce en pasos operativos, responsabilidades y decisiones.
Las personas controlan el sistema mediante Interfaces productivas de alta calidad.
Resultados, reflexiones y correcciones vuelven al conocimiento.
/ 05·POSICIONAMIENTO
AI-native Consulting combina trabajo estratégico sobre el modelo de negocio con desarrollo propio de producto y una arquitectura de sistemas IA sólida.
01
Traducimos la IA en lógica de modelo de negocio, prioridades y decisiones de dirección.
02
Construimos nuestros propios productos SaaS e IA y conocemos la operación en producción de primera mano.
03
Conectamos herramientas Best-of-Breed en un Stack que sostiene conocimiento, agentes e Interfaces.
Ni una agencia. Ni un integrador de herramientas. Ni una consultoría de diapositivas.
/ 06·RESPONSABILIDAD
La IA puede apoyar la investigación, el análisis y el trabajo recurrente. Qué objetivos perseguimos con ella y cómo usamos el tiempo ganado sigue siendo una decisión humana y organizativa.
Por eso consideramos conjuntamente rendimiento, actitud, cultura e incentivos junto con el diseño del trabajo. Así deben surgir márgenes de acción que apoyen a las personas en su pensar y actuar y hagan avanzar a las organizaciones.
Para cada sistema aclaramos
La persona detrás del trabajo
Fundador y consultor
Como docente, arquitecto de IA y autor, uno el desarrollo de las personas y las organizaciones con el diseño práctico de sistemas. Mi convicción: para que el salto de inteligencia que trae la IA se convierta en un salto evolutivo, debemos actuar con alta inteligencia y alta conciencia.
Alta inteligencia significa para mí aprovechar las nuevas posibilidades de la colaboración entre personas e IA. Alta conciencia significa examinar los motivos, incorporar perspectivas y asumir la responsabilidad de las consecuencias.
Conocer mi perfil y mi forma de trabajar/ 07·ENTRADA
La entrada sigue siendo sencilla, pero el inicio profesional es una auditoría premium clara con resultado, roadmap y briefing directivo.
Aclaramos la situación inicial, la ambición y las palancas estratégicas.
Evaluamos dónde la IA puede transformar estructuralmente su modelo de negocio.
Diseñamos el stack de IA adecuado a partir de conocimiento, agentes, Workflows e Interfaces.
Construimos los componentes productivos de forma iterativa y medible.
Llevamos el sistema a operación y lo seguimos desarrollando continuamente.
/ 08·EJEMPLOS DE TRABAJO
Mostramos ejemplos de trabajo en cuanto son accesibles y están acordados. Hasta entonces describimos el estado intermedio verificable, sin cifras que aún no podamos respaldar.
Para la asociación Ethik und Verantwortung in der Arbeitswelt se están creando una base de conocimiento y una asistencia conversacional que unen reflexión, trabajo con el conocimiento y apoyo técnico. André Salfeld preside la asociación.
Próximo punto de control
Un ejemplo de acceso público con roles claramente identificados.
Un proyecto independiente en un sector regulado se está construyendo como arquitectura de producto y conocimiento AI-native. Hasta contar con una presentación acordada, lo mostramos de forma anonimizada.
Próximo punto de control
Descripción acordada de nuestra propia aportación.
Base de conocimiento, agentes con tareas definidas, gestión de proyectos e interfaces de voz trabajan juntos en nuestro propio día a día, con aprobaciones y responsabilidades aclaradas.
Próximo punto de control
Un flujo de trabajo documentado y comprensible.
/ 09·CONTACTO
Empiece con una primera conversación. De ahí puede surgir un análisis de potencial AI-native con roadmap, arquitectura y briefing directivo.
Correo: info@ai-native-consulting.com
Ubicación: Münster, Alemania